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Testschlüssel beanspruchen

API-Dokumentation für Entwickler

Holen Sie sich Ihren unzensierten LLM in Minuten mit dieser OpenAI-kompatiblen API. Wir übernehmen die Server-Infrastruktur, damit Sie sich auf Ihren Code konzentrieren können.

pro 1M Eingabetokens
$0.15
Output-Tokens / 1M
$0.50
Token-Kontext
100,000
Testguthaben
$0.50
Anfragen pro Minute
300

Basis-URL und Authentifizierung

Die Basis-URL ist HTTPS://api.ollamaapiurl.com/v1. Sie authentifizieren sich, indem Sie Ihren eindeutigen API-Schlüssel im Authorization-Header übergeben. Dieser Schlüssel fungiert als Ihr Anmeldeinformation für alle Anfragen. Rufen Sie ihn sofort nach der Registrierung in Ihrem Dashboard ab.

  • Halten Sie Ihren Schlüssel sicher. Er gewährt vollen Zugriff auf Ihr bezahltes Guthaben.
  • Generieren Sie jederzeit einen neuen Schlüssel auf der Einstellungsseite.

Unser API-Schlüssel-System ist einfach. Ein aktiver Schlüssel pro Konto gewährleistet eine klare Nachverfolgung. Wenn Sie den Zugriff verlieren, können Sie ihn sofort neu generieren. Keine Telefonnummer, die den Zugang blockiert.

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Eingabeaufforderung mit standardmäßiger HTTP. Der Endpunkt akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Diese Methode funktioniert mit jeder HTTP-Client-Bibliothek, die Sie bevorzugen.

curl https://api.ollamaapiurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all available models in the local library"}]
  }'

Die Antwort enthält die Token-Nutzung. Sie zahlen nur für verarbeitete Tokens. Fehler verbrauchen nicht Ihr Guthaben. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, Ihre Ausgaben genau zu steuern.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI Python-Bibliothek. Zeigen Sie sie auf unsere Basis-URL. Legen Sie die Modell-ID auf uncensored fest. Dies stellt sicher, dass Sie das uncensored-Verhalten ohne lokale Einrichtungssorgen erhalten.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapiurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Die Bibliothek übernimmt Retries und Formatierung. Sie erhalten strukturiertes JSON oder Rohtext. Streaming wird ebenfalls unterstützt. Dieser Ansatz hält Ihren Code sauber und wartbar.

Node SDK-Einrichtung

Installieren Sie das openai-Paket. Konfigurieren Sie die Basis-URL so, dass sie auf unseren Dienst zeigt. Legen Sie den API-Schlüssel aus Ihrer Umgebung fest. Diese Einrichtung spiegelt die Python-Konfiguration eng wider.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapiurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node-Entwickler erhalten konsistentes Verhalten. Das Modell reagiert sofort auf Prompts. Sie können dies in jeden Webserver oder Background-Worker integrieren. Keine komplexe Routing-Logik erforderlich.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Die API gibt Chunks zurück, sobald sie generiert werden. Dies verbessert die wahrgenommene Latenz für Nutzer. Sie können Tokens anzeigen, sobald sie erscheinen.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Der letzte Chunk enthält die Gesamtzahl der Tokens. Verwenden Sie dies zur Abrechnungsverifizierung. Streaming funktioniert mit allen Parametern. Es unterstützt auch Function Calls. Ihre Nutzer sehen Fortschritt in Echtzeit.

Limits, Fehler und Kontext

Ihr Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Tokens. Dies umfasst sowohl Prompt als auch Completion. Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage ausgeben. Das Ratenlimit erlaubt 300 Anfragen pro Minute. Gleichzeitige Anfragen sind auf acht pro Schlüssel begrenzt.

Häufige Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Ihr vorausbezahltes Guthaben aufgebraucht ist. Eine 429-Antwort signalisiert, dass Sie das Rate Limit erreicht haben. Überprüfen Sie Ihr Dashboard, um über Krypto aufzuladen. Guthaben verfällt nie. Fehler wie Doppelbelastungen werden über Support behoben.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Base-URL für die Ollama-API-URL?

Die Basis-URL ist HTTPS://api.ollamaapiurl.com/v1. Sie funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client. Aktualisieren Sie einfach den base_url-Parameter in Ihrer Konfiguration.

Wie bezahle ich für die API?

Wir akzeptieren ausschließlich Kryptowährungen. Laden Sie mit USDT auf TRC20 oder USDC auf Base auf. Beträge reichen von $20 bis $500. Sie erhalten Bonusguthaben für höhere Einzahlungen.

Ist dies dasselbe wie Ollama lokal?

Nein. Dies ist ein gehosteter Dienst. Sie verwalten keine Server oder GPUs. Das Modell läuft auf unserer Infrastruktur. Sie erhalten das gleiche unzensierte Verhalten ohne lokale Einrichtung.

Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel in einem Schritt

Melden Sie sich an, kopieren Sie den Schlüssel und aktualisieren Sie Ihre Basis-URL. Einfach wie das.

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