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ट्रायल कुंजी प्राप्त करें

डेवलपर्स के लिए API दस्तावेज़

इस openai compatible API के साथ मिनटों में अपना uncensored LLM काम करें। हम सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर संभालते हैं ताकि आप अपने कोड पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.15
आउटपुट टोकन / 1M
$0.50
टोकन संदर्भ
100,000
ट्रायल क्रेडिट
$0.50
प्रति मिनट रिक्वेस्ट
300

बेस URL और प्रमाणीकरण

बेस यूआरएल HTTPS://api.ollamaapiurl.com/v1 है। आप अपने अनूटे API key को Authorization हेडर में पास करके प्रमाणीकरण करते हैं। यह कुंजी सभी अनुरोधों के लिए आपका प्रमाणपत्र है। साइनअप के तुरंत बाद इसे अपने डैशबोर्ड से प्राप्त करें।

  • अपनी कुंजी सुरक्षित रखें। यह आपकी प्रीपेड क्रेडिट तक पूर्ण एक्सेस प्रदान करती है।
  • सेटिंग्स पेज से किसी भी समय एक नई कुंजी जनरेट करें।

हमारा API key सिस्टम सरल है। एक खाते के लिए एक सक्रिय key स्पष्ट ट्रैकिंg सुनिश्चित करता है। यदि आपकी पहुंच खो जाती है, तो इसे तुरंत रीजेनरेट करें। फोन नंबर सत्यापन आपकी प्रवेश में बाधा नहीं डालता।

पहला अनुरोध

मानक HTTP का उपयोग करके अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजें। एंडपॉइंट टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। यह विधि किसी भी HTTP क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करती है जिसे आप प्राथमिकता देते हैं।

curl https://api.ollamaapiurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all available models in the local library"}]
  }'

प्रतिक्रिया में टोकन उपयोग शामिल है। आप केवल प्रोसेस किए गए टोकनों के लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियां आपके पूर्वभुगतान वाले बैलेंस का उपभोग नहीं करतीं। यह पारदर्शिता आपको अपनी खर्च को सटीक रूप से नियंत्रित करने की अनुमति देती है।

Python SDK एकीकरण

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। इसे हमारे बेस यूआरएल पर पॉइंट करें। मॉडल आईडी को uncensored पर सेट करें। यह स्थानीय सेटअप की परेशानी के बिना अनसेंसर्ड व्यवहार सुनिश्चित करता है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapiurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

लाइब्रेरी स्वचालित रूप से रीट्राईज और फॉर्मेटिंग संभालती है। आपको संरचित JSON या कच्चा टेक्स्ट मिलता है। स्ट्रीमिंग भी समर्थित है। यह दृष्टिकोण आपके कोड को स्वच्छ और बनाए रखने योग्य रखता है।

Node SDK सेटअप

openai पैकेज इंस्टॉल करें। बेस URL को हमारी सेवा की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। अपनी वातावरण से API कुंजी सेट करें। यह सेटअप Python कॉन्फ़िगरेशन के करीब प्रतिबिंबित करता है।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapiurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node डेवलपर्स को स्थिर व्यवहार मिलता है। मॉडल तुरंत प्रॉम्प्ट्स का जवाब देता है। आप इसे किसी भी वेब सर्वर या बैकग्राउंड वर्कर में एकीकृत कर सकते हैं। जटिल रूटिंग लॉजिक की आवश्यकता नहीं है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

अपने अनुरोध में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API उत्पन्न होते हुए चंक लौटाता है। यह उपयोगकर्ताओं के लिए धारित अंतर्मुखी विलंबता में सुधार करता है। आप टोकन को प्रकट होते ही प्रदर्शित कर सकते हैं।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अंतिम चंक में कुल टोकन गणना होती है। इसका उपयोग बिलिंग सत्यापन के लिए करें। स्ट्रीमिंग सभी पैरामीटर के साथ काम करती है। यह फंक्शन कॉल्स का भी समर्थन करती है। आपके उपयोगकर्ता रियल-टाइम में प्रगति देखते हैं।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

आपका संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन फैलाता है। इसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों शामिल हैं। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक आउटपुट कर सकते हैं। दर सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोधों की अनुमति देती है। समवर्ती अनुरोध प्रति कुंजी आठ तक सीमित हैं।

सामान्य त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 शामिल है। 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी प्रीपेड क्रेडिट खत्म हो गई है। 429 प्रतिक्रिया संकेत देती है कि आपने रेट लिमिट पर पहुँच लिया है। क्रिप्टो के माध्यम से टॉप अप करने के लिए अपने डैशबोर्ड की जाँच करें। क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होते हैं। डबल चार्ज जैसे भ्रष्टाचार सपोर्ट के माध्यम से ठीक किए जाते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ओलामा API URL के लिए बेस यूआरएल क्या है?

बेस यूआरएल HTTPS://api.ollamaapiurl.com/v1 है। यह किसी भी openai संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। बस अपने कॉन्फ़िगरेशन में base_url पैरामीटर अपडेट करें।

API के लिए मैं भुगतान कैसे करूं?

हम केवल क्रिप्टो स्वीकार करते हैं। TRC20 पर USDT या Base पर USDC के साथ टॉप-अप करें। राशियां $20 से $500 की सीमा में होती हैं। आपको बड़े निवेशों के लिए बोनस क्रेडिट मिलता है।

क्या यह ollama local के समान है?

नहीं। यह एक होस्टेड सेवा है। आप सर्वर या GPUs प्रबंधित नहीं करते हैं। मॉडल हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलता है। आपको लोकल सेटअप के बिना वही अनसेंसर्ड व्यवहार मिलता है।

एक चरण में अपना API key प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। बस इतना ही।

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